OANDA verwendet Cookies, um unsere Websites einfach zu bedienen und an unsere Besucher angepasst. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. Durch den Besuch unserer Website stimmen Sie zu OANDA8217s Cookies im Einklang mit unserer Datenschutzerklärung. Um Cookies zu blockieren, zu löschen oder zu verwalten, besuchen Sie bitte aboutcookies. org. Durch die Beschränkung der Cookies können Sie nicht auf einige Funktionen unserer Website zurückgreifen. Laden Sie unsere Mobile Apps Kontoauswahl: Top 100 Forex Traders Statistiken Überprüfen Sie die erfolgreiche und erfolglose Forex Trading-Strategien Die folgenden Statistiken werden in den letzten 24 Stunden von zwei OANDA-Tradergruppen berechnet: Wahlweise) die besten 100 rentabelsten Händler. Wie werden diese Forex-Händler ausgewählt? Diese Forex-Händler werden nicht ausschliesslich über den Gesamtbetrag der realisierten Gewinne und Verluste ausgewählt, da dies die Ergebnisse gegenüber Hedgefonds und großen institutionellen Konten verzerren würde. Stattdessen werden die Devisenhändler aus einer breiten Palette von Kontoständen, von der Mikro - bis zur institutionellen, getestet. What8217s in diesen Charts gezeigt Standardmäßig werden Statistiken nur für die 100 profitabelsten Forex-Trader angezeigt. Check Show Least Profitable Traders, um Statistiken für die nicht gewinnbringenden Trader anzuzeigen, die in einer helleren Farbe angezeigt werden. Die folgenden Statistiken werden für die letzten 24 Stunden für jedes unserer gehandelten Währungspaare angezeigt. Sie werden aus der Gesamtzahl der Trades berechnet, die von jeder Gruppe von Händlern platziert werden. Die Profitabilität (Prozentsatz der gewinnbringenden und nicht rentablen Geschäfte) Durchschnittliche Duration für alle gewinnbringenden und nicht gewinnbringenden Geschäfte der einzelnen Gruppen. Durchschnittlicher ProfitLoss pro Einheit in Pips. Was kann ich aus diesen Charts herausfinden Während dieses Diagramm zukünftige Trends nicht vorhersagen kann, ist es ein interessanter Snapshot der letzten 24 Stunden. Wenn Sie die beiden Arten von Forex-Händlern zu vergleichen, suchen Sie nach Trends. Welche Gruppe hält ihre Trades länger Sind sie in einer bestimmten Richtung Sind die Händler profitieren mehr von einigen Paaren Die folgenden Tools bieten mehr Einblick in die täglichen Aktivitäten der OANDA8217 Trader: OANDA Forex Order Book S, wie least profitable Trader 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der gehandelte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Gegebenheiten für Sie angemessen ist. Sie können mehr verlieren, als Sie investieren. Die Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige Finanzberatung zu suchen und die Risiken vor dem Handel vollständig zu verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform trägt zusätzliche Risiken. Siehe hierzu unseren rechtlichen Abschnitt. Finanzwetten sind nur für OANDA Europe AG-Kunden mit Wohnsitz in Großbritannien oder Irland verfügbar. CFDs, MT4-Hedging-Fähigkeiten und Leverage Ratios von mehr als 50: 1 sind für US-Bürger nicht verfügbar. 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Eine Broschüre, die die Art und Grenzen der Berichterstattung beschreibt, ist auf Anfrage oder bei cipf. ca erhältlich. OANDA Europe Limited ist eine in England unter der Nummer 7110087 eingetragene Gesellschaft und hat ihren Sitz in Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Sie ist von der Financial Conduct Authority zugelassen und reguliert. Nr .: 542574. Die OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg. Nr. 200704926K) verfügt über eine von der Monetary Authority of Singapore erteilte Capital Markets Services License, die ebenfalls von der International Enterprise Singapore lizenziert wird. OANDA Australia Pty Ltd 160 wird von der australischen Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL Nr. 412981) geregelt und ist der Emittent der Produkte und Dienstleistungen auf dieser Website. Es ist wichtig für Sie, um die aktuelle Financial Service Guide (FSG) zu betrachten. Produkt-Offenlegungserklärung (PDS). Konto-Bedingungen und alle anderen relevanten OANDA-Dokumente, bevor Sie eine finanzielle Investitionsentscheidungen treffen. Diese Dokumente finden Sie hier. OANDA Japan Co. Ltd. Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institute Financial Futures Association Teilnehmer Nr. 1571. Trading FX andor CFDs auf Marge ist hohes Risiko und nicht für jedermann geeignet. Verluste können überlegen. FX Statistiken Ive hat eine Idee. Wer sich erinnert, ich liebe Lucy, die TV-Sitcom der 1950er Jahre erinnert an den Wahnsinn, der folgen würde, wenn Lucy diese vier kleinen Worte aussprechen würde. Nun, heres meine Idee: Ich möchte einen Thread beginnen, der sich auf Forex Statistics konzentrieren sollte und wie sie auf den Handel im Alltagsgebrauch angewendet werden können. Nun suchte ich durch die Archive hier in der Forex Factory und entdeckte eine Reihe von Threads, die mit diesem besten Thema mit den besten Absichten begonnen wurden. Sie enthielten einige bemerkenswerte Beiträge von einigen gut respektierten Mitgliedern, sowohl Vergangenheit als auch Gegenwart. Viele von ihnen führten nirgendwo hin. Andere etablierte Threads, die sich in das Thema der statistischen Handels - und Wahrscheinlichkeitsstudien eingelassen haben, später zum Auspeitschen, oder einfach nur in die Archive verblassen, dürften sich für das Alter nicht mehr sehen. Ich möchte nicht, dass dies ein Repository quotdumpquot für endlose Ströme von Zahlen und Durchschnitten, noch eine hohe Ebene Diskussion über neuronale Netze, binäre Analyse oder Regressionstheorie zu machen. (WTF hat er nur gesagt) Die Idee ist einfach. Statistiken und Wahrscheinlichkeiten haben eine lebensfähige Nutzung im Bereich der Marktspekulation. Kennen Sie die Chancen. Wissen, ob sie für eine gegebene Situation günstig sind. Wissen, wann nein zu sagen Auch im Gegensatz zu den meisten aktiven Threads, die derzeit im Umlauf hier bei FF sind, würde ich eine Sache vorschlagen, die wir nicht so oft sehen. Denken Sie daran, es gab Erwähnung von anderen Fäden, von denen viele die Ergebnisse von Tausenden von Mann-Stunden der Forschung bereits durchgeführt enthalten. Ich würde die RE-POSTING dieser Bemühungen ermutigen, mit der richtigen Kredit gegeben natürlich, hier in diesem Thread. Auf diese Weise werden wir nicht verschwenden die wertvolle Zeit von vielen, die bereits ihre Hausaufgaben gemacht haben. Eine zweite Chance, wenn du willst, um Wert zu finden, was einst wertvoll für andere war und meiner Meinung nach noch wertvoll ist. Ich hoffe euch alle wie Stats. Ill erweitern weiter, während wir mitgehen. Lass uns anfangen. Joined Aug 2007 Status: Sagen Sie was. 1.888 Beiträge Okay, ein paar weitere Richtlinien und Vorschläge für Inhalte. Alle Paare, egal für mich. Nun versuchen, das Thema nah an Forex zu halten. Allerdings sind Gold und Öl (sie handeln auch als Währungen) und indexbezogene Statistiken sind willkommen. Sprechen Sie über den Dow, wenn Sie bitte. Es gibt über 100 Jahre Stats dort. Einige von uns handeln die e-minis und heutzutage theres eine unbestreitbare Verbindung zwischen den Forex - und Equity-Assetklassen (ja, Forex gilt als Assetklasse in diesen Tagen). Spreads auch Spread-Statistiken sind auch von großem historischen Wert. ATRs auf jeden Fall. Sie haben wahrscheinlich Indikatoren, die den durchschnittlichen wahren Bereich für Ihr Lieblingspaar auf einem populären Zeitrahmen zitieren werden. Vielleicht ist das ein Stat, den du genau beobachtest. Allerdings könnte die ATR eines weniger gehandelten Paares oder auf einer weniger populären TF eine Idee auslösen. Bilder würden ausgezeichnet und stark ermutigt werden, aber denken Sie daran, seine über Statistiken und Statistiken sind in der Regel eine große Reihe von langweiligen Zahlen. Es bedeutet nicht, dass es langweilig sein muss und ich wette, wir könnten es interessant machen, aber vorgewarnt werden. So kann es manchmal so sein. Schließlich ist ein Diagramm nur ein Haufen von Preis - und Zeitstatistiken, grafisch dargestellt auf einem Bildschirm oder einer Seite. Sie könnten sagen, waren alle statistischen Händler in dieser Hinsicht. Joined Aug 2007 Status: Sagen Sie was. 1.888 Beiträge Quoten und Wahrscheinlichkeitsstudien Ich möchte hier vorsichtig sein Ich bin gern inklusive und bekomme alle mit etwas dazu beitragen. Ich könnte ein Buch schreiben, das mit dem gefüllt ist, was ich nicht kenne. Viele hier könnten meine Mitautoren sein. Es gibt hier einige unter uns, die über das Studium der Wahrscheinlichkeitstheorie verfügen und viel zu eloquent über mein Verständnis hinausgehen können, und ich grüße deine Talente. Ich würde fragen, ob Sie bitte etwas dazu beitragen können, was unsere Diskussion hier hinzufügen könnte, während wir bedenken, dass wir Grenzen haben und wir alle lernen, aufnehmen und anwenden, was wir auf verschiedenen Ebenen des Verständnisses kennen. Nur weil ich es nicht verstehe, bedeutet doch nicht, dass jemand anderes keinen Wert dafür findet. Also, wenn im Zweifel, nur Post es da draußen. Es ist nur Raketenwissenschaft. Joined Aug 2007 Status: Sagen Sie was. 1.888 Beiträge Eine andere Wahrscheinlichkeitsstudie ist diejenige von Mustern oder mehr auf den Punkt, die Wahrscheinlichkeit oder Wahrscheinlichkeit, dass ein gegebenes quotpatternquot als solches ist und dass das Muster entweder erfolgreich abgeschlossen oder fehlschlägt. Sie wissen über Kopf und Schultern. Hast du wirklich Wie oft sind Hamps-Muster tatsächlich Fortsetzungsmuster, im Gegensatz zu einer signifikanten Top für einen gegebenen Zeitrahmen in einem bestimmten Paar Statistisch. Nun, das ist eine gute Frage. Verengen Sie das Paar und die TF und youll haben eine Stat, die Sie in Ihrem nächsten Handel unterstützen könnte. Beachten Sie, ich havent zitiert die besondere statistische Chancen für ein HampS-Muster hier, denn das sind die Sorten von Sachen Id wünschen, Interesse zu sehen. Wie wäre es mit den Stats von 3 Bar Umkehrungen Was sind die Chancen der Bar 4 Reversing-Kurs Wäre es nicht cool zu kennt. Vielleicht auch gut berühren. Joined Aug 2007 Status: Sagen Sie was. 1.888 Beiträge Retracement der täglichen Reichweiten. Dies ist einer der MOST RELIABLE Stats Ich folge. Wie oft werden die Majors im Großen und Ganzen mindestens 23,6 ihrer täglichen Reichweite entweder durch Tage Ende oder irgendwann in der folgenden Sitzung zurückverfolgen. Wenn du das nicht kenst, wird es die Hose von einigen von euch da draußen überraschen. Wie wäre es mit dem 38.2 Ich möchte einige meiner Daten neu erzählen und diese mit Ihnen persönlich teilen. Das ist ein guter. Es wird ein paar Stunden dauern, um die Arbeit in der Form zu kompilieren, die ich dir vorstellen möchte. Ich möchte den Mitglieds-Gooddings, die in den letzten Monaten (seit 09. Februar) auf einem Posting Hiatus von FF gekommen sind, aber wer hat im Jahr 2007 mit seinem Thread mit dem Titel "Statistical Probability Trading With Price Actionquot" einen unglaublichen Job gemacht. Diese Daten sind veraltet, aber ich möchte einige seiner Bemühungen wiederbeleben und eine Hommage an die Arbeit abgeben, die für uns damals durchgeführt wurde, so dass einige von uns vielleicht vielleicht von den Grundlagen profitieren, die er bereits bearbeitet hat. Mit anderen Worten, nehmen Sie, was uns gegeben wurde und auf ihm aufbauen. Joined Aug 2007 Status: Sagen Sie was. 1.888 Beiträge Ich muss mich in mein Studium zurückziehen und anfangen zu kompilieren, was ich so habe, dass ich es mit Ihnen teilen könnte alle in einer Form, die hoffentlich nützlich sein wird, zumindest von einigen. Das braucht Zeit Der Prozess kann mühsam sein. Du hast eine Idee. Sie erforschen die Idee. Du meinst die Daten. Sie überprüfen und bestätigen die Daten, Sie konstruieren einen Anzeigemechanismus für die Daten. Sogar dann, um aktuell zu bleiben, musst du die Daten alle n Intervalle aktualisieren. Ich würde auch bitte von dem Publikum fragen, dass, wenn die Idee der statistischen Analyse an Sie appelliert, Dies kann eine Menge Arbeit und wenn eine Idee an die Oberfläche kommt, erfordert es manchmal ein Team von Händlern, um die Daten und Ergebnisse zu sortieren, Auch in unserer modernen Zeit der High-End-Computer-Technologie. Also, wie viele Dinge im Leben, bekommen wir oft was wir geben. Wie immer, ich tue, was ich kann Nun, das ist das Ende der Einführungen. Durchschnittliche tägliche Reichweiten für 2009 Durchschnittlicher Tagesablauf Insgesamt für 2009: 188 ab 082820009 Okay, was das offensichtlich zeigt, ist, dass die tägliche gehandelte Strecke auf dem Euro-Paar seit Jahresbeginn deutlich zurückgegangen ist und wie erwartet, stark abgesunken ist Die letzten paar Monate wegen der Sommerzeit Trading Lull. Wir sind deutlich unter dem Durchschnitt. Das sieht so aus, als wäre es ein wirklich interessanter Thread. Danke für die Initiative. Könnte die abnehmende Reichweite in der EU, die oben angedeutet wurde, eine Funktion des insgesamt abnehmenden Handelsvolumens in Spot - und Fx-Futures sein, las ich vor einigen Monaten, dass das CME-Handelsvolumen im vergangenen Jahr um rund 30 gesunken war. Ich habe an anderer Stelle gelesen, dass Spot fx Handelsvolumen auch im letzten Jahr gesunken ist. Ich habe mich für die Verwendung statistischer Analysen in meinem eigenen Handel interessiert - spielte mit einer Tabellenkalkulation, die verwendet werden kann, um Histogramme von wiederkehrendem Preis (relativ zum Volumen) in einem bestimmten Zeitraum (ala Market Profile) zu zeichnen, aber auch alle typischen stat Funktionsanalyse auf die importierten Daten. Immer noch mit ihm zu spielen, versuchen, es benutzerfreundlich zu machen. Vielleicht werde ich es hier weg geben, wenn es fertig ist. Wenn der Dummkopf in seiner Torheit bleibt, wird er weise. - William Blake Lineare Zeit ist auch in der Welt der statistischen Mittelwerte wichtig. Wir alle wissen, dass die Kerzen mit dem größten Band und breitesten Bereichen in der Regel während der Zeit, dass London aktiv ist und auch zu Beginn der US-Sitzung auftreten. Kleinster Bereich, abgehackte Aktion ist fast ein gegeben zwischen den wenigen Stunden, wenn New York nach Hause geht und Asien beginnt seine Trading Session. Ich glaube, Tokyo ist 13 Stunden vor NYC. Also Zeit ist wichtig, es sei denn, du bist ein Existentialist, der kein Geld mag oder etwas. Für die Wäsche-Liste, wäre würdig zu beachten, um die Zeit des Tages Statistiken zu erforschen, wie zum Beispiel: Statistisch, wann ist ein Paar traf seine hoch oder niedrig für den Tag Welche Stunde oder zwischen welchen Stunden. Stellen Sie die Frage, wenn ein Paar nicht zu seinem gegebenen Highlow für den Tag zurückgekehrt hat, sagen wir, 12:00 Uhr östlich, was sind die Chancen, dass es brechen wird hoch oder niedrig quot Die historischen Daten könnten einen beliebten Kick bedeuten Zeit für eine solche Aktion. Der Anfang des Tages (SydneyTokyo) und die Londoner Fixierung scheinen populäre Zeitfenster für Extreme zu sein, aber was zeigen die Statistiken. Sprechen Sie über einige Pivots. Auf bullish (oder bearish) Tagen, was sind die Chancen zu schlagen R1 (oder S1). Wie wäre es mit R2 (oder S2) Man könnte wetten, es passiert ziemlich oft, hmmm. Wie oft. Zahlen würden lauter sprechen. Sobald die Reichweite und die Volumina auf quotnormalquot zurückkehren (gut davon ausgehen, werden sie), könnte es gut sein, etwas davon zu kennen. Es wäre interessant, diese Werte aus früheren Jahren zu vergleichen. Ein Teil der Volatilität von Anfang des Jahres könnte ein Ergebnis der Turbulenzen in den Finanzsystemen gewesen sein. Die Märkte begannen, um den 8. Oktober verrückt zu werden. Im, das ist zumindest ein Teil des Grundes, einiger Restwirkung der letzten Jahre, die mit der Steuer, die sowohl vor als auch nach dem Jahresende verkauft hat, gekoppelt ist, die PNL über verschiedene Jahre spucken und die Vermögensverteilung. Hier kommt die saisonale statistische Analyse ins Spiel. Der gute alte Jake Bernstein war einer der besseren Zyklus-Traderanalytiker in den 80er und frühen 90er Jahren. Obwohl seine Arbeit meistens auf Rohstoffzyklen fokussiert war, schrieb er sehr viel auf die zyklischen Trends des britischen Pfundes in viel seiner früheren Arbeit. Behauptet, es sei vorhersehbarer von Zyklus zu Zyklus. Es gab damals keinen Euro. Also, Vergleich Q1 von 09 gegen sagen Q1 von 2000 bis 2008 wäre ein guter Ort zu starten. Ein Unterschied ist jedoch, dass das Volumen, die Bereiche und die Marktumgebungen unterschiedlich waren, so dass einige rechnerische Skalierung in Ordnung sein könnte. Prozentsätze der täglichen Reichweiten im Gegensatz zu Rohzahlen zum Vergleich könnten ein genaues Bild malen. Aber das ist eine gute Beobachtung. Vielen Dank. Ich habe mich für die statistische Analyse in meinem eigenen Handel interessiert - habe mit einer Kalkulationstabelle gespielt, die verwendet werden kann, um Histogramme von wiederkehrendem Preis (bezogen auf Volumen) zu zeichnen. Vielleicht werde ich es hier weg geben, wenn es fertig ist. Sehen Sie, das ist, was ich rede. Nochmals vielen Dank, Narr. Das wäre toll Ich hoffe, einige der Leute da draußen, die leben und atmen dieses Zeug könnte Pop in von Zeit zu Zeit und fügen Sie ein wenig hier und da. Ein Großteil der Arbeit wurde bereits gemacht, irgendwie wie die C-Seti-Gruppen mit dieser riesigen Menge an Daten zur Verfügung, aber die Notwendigkeit für Dolmetscher und Analytiker zu finden E. T in all dem statischen. Es ist ein Job. Ich sehe, wie es geht Nochmals vielen Dank, Mann.
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